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金融风控数据分析策略
在数据分析中，大家往往会比较重视数据清洗，数据统计和特征构建这些所谓的高级工作，而比较容易忽略数据获取这个环节。 大家可能会说，从数据仓库取数据不是一件很easy的事情吗，两行SQL语句就可以搞定。 事实上，很多数据分析的错误都是在数据获取阶段埋下的地雷，导致后续不停的返工。这里我们只讨论从数据仓库取数据的情形。 举个例子，小飞是粮粮电商数字金融部门的新员工，老板让小飞统计下电商客户向信贷客户的转…- 35.6k
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7种数据分析报告详细指南
这篇文章从多个角度分析了如何准确判断数据异常。通过讲解正常波动与真正异常的区分，关键指标的变化，ROI和趋势变化，过程指标变化以及关联指标变化等情况，介绍了判断数据异常的五大技巧，希望对你有所帮助。 01 看似异常的正常波动 有三类波动，是典型的看似异常，实则正常： 业务指标季节性波动 业务指标生命周期变化 业务主动行为引发变化 因此，在做异常波动识别之前，应该主动对业务指标历史走势进行分析，发现…- 35.6k
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活动运营复盘7个步骤解析
每年11、12月都有大量的促销活动上线，因此也少不了数据分析师进行复盘工作。这里推荐“七步成诗法”可以清晰、全面地进行复盘。 一、清晰目标 推广的字面意思是:促进销售，也就是投入额外的资源，获得额外的销售额。所以首先要知道活动要达到什么目标，计划投入多少资源。 立正！推广本身，全员参与，部分用户/部分商品/部分渠道参与的单点推广。每种推广都有自己的目的，所以首先要区分推广的类型，每种…- 42.5k
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